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自训练ai数字人

时间：2024-12-27 14:25:49 来源：互联网作者：

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因为我已经搭好ER-NeRF项目的虚拟环境，GeneFace和ER-NeRF项目都是基于NeRF的数字人项目，因此我是在ernerf的虚拟环境中，按照下述命令行，增添Gepip install -r docs/prepare_env/requirements.txtbash docs/prepare_env/install_ext.sh 展开数据准备和预处理LRS3-TED 是一个用于视觉和视听语音识别的多模态数据集。它包括来自 400 多个小时的 TED 和 TEDx 视频的人脸轨迹，以及相应的字幕和单词对齐边界。展开训练一个训练于LRS3数据集并通用于所有说话人的一个适用于特定说话人的展开推理当进行推理时，需要两步。第一步使用postnet模型生成3D landmark序列，见PostNet下的视频。展开来自 CSDN内容数据准备和预处理训练推理查看所有章节更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/132901386

https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/【AI数字人】如何基于ER-NeRF自训练AI数字人基于ER-NeRF自训练AI数字人-马鹤宁的方法主要包括三个步骤：数据收集、模更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/132716103

百度开发者中心ER-NeRF助力AI数字人自训练全解析-百度开发者中心2024年11月27日 · 本文详细介绍了如何基于ER-NeRF自训练AI数字人的过程，包括环境配置、更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3394912

https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/【AI数字人】如何基于DINet+Openface自训练AI数字人 2024年9月7日 · DINet训练/推理过程中需要用到OPenFace的人脸数据，所以使用DINet训练定更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/132620542

百度开发者中心ER-NeRF助力AI数字人自训练全解析-百度开发者中心2024年11月25日 · 本文详细介绍了如何基于ER-NeRF技术自训练AI数字人，包括环境配置、数更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3379074

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百度开发者中心GeneFace自训练打造个性化AI数字人-百度开发者中心2024年11月27日 · 本文详细介绍了如何基于GeneFace技术进行AI数字人的自训练，包括环境配更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3395728

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