数字人ai训练技术 |
| 时间：2024-12-27 14:02:44 来源：互联网 作者： |
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唇读（Lip Reading），也称视觉语音识别（Visual Speech Recognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。例如，应用在医疗领域辅助听力受损的病人提高沟通交 展开1 LRW数据集•根据网站https://www.bbc.co.uk/rd/projects/lip-rea•点击上图中“Download”链接，使用用户名密码登陆，即可下载数据集。The package including the videos and the metadata is available for no 展开3 LRS2数据集•根据网站https://www.bbc.co.uk/rd/projects/lip-rea•点击上图中“Download”链接，使用用户名密码登陆，即可下载数据集。共计50GThe package including the videos and the metadata is available for no 展开2 LRW-1000 数据集•关于说话人(Speakers)：总计大约超过2000个不同的说话人，说话人的性别、 •关于数据样本(Word Samples)：总计包含大约718,018个序列片段，每个序列片 •关于分辨率(Lip Region Resolution)：该数据集取自各类电视节目，覆 展开4 GRID 数据集4.1 数据集介绍GRID 数据集是由美国谢菲尔德大学团队于2006 年提出，旨在为语音 展开来自 CSDN内容1 LRW数据集2 LRW-1000 数据集3 LRS2数据集4 GRID 数据集查看所有章节更多内容请查看https://blog.csdn.net/lsb2002/article/details/135999742
哔哩哔哩字节开源AI数字人模型：MimicTalk！15分钟即可训练高质量 观看视频1:382024年11月4日 · GitHub：https://github.com/yerfor/MimicTalk 项目官网：https://mimictalk.github.io/?utm_source=ai-bot.cn MimicTalk是浙江大学和字节跳动共同研发推出基于NeRF (神经辐射场)技术，能在极短的时间 作者: AI-GitHub查看次数 10,114更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1jEDpYoEtb/
数字人全拆解：如何构建一个基于大模型的实时对话32024年6月17日 · 《白皮书》不仅总结了生成式AI和大模型对数字人的推动作用，还提出业界首个“AI 2.0数字人平台评估体系”，为AI 2.0时代数字人行业发展提供参考。 生成式 AI 和大 模型 技术的飞跃性进步，引领 人工智能 产业迈入了 AI 更多内容请查看https://blog.csdn.net/2401_84204413/article/details/139749268
阿里推出的开源数字人项目，能生成完整 EchoMimicV2是阿里蚂蚁集团推出的半身人体AI数字人项目，基于参考图片、音频剪辑和手部姿 更多内容请查看https://ai-bot.cn/echomimicv2/
百度开发者中心RAD-NeRF数字人模型训练全解析-百度开发者中心2024年11月27日 · 本文详细阐述了RAD-NeRF数字人模型的训练过程，包括系统环境配置、训练 更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3397060
百度开发者中心ER-NeRF助力AI数字人自训练全解析-百度开发者中心2024年11月27日 · 本文详细介绍了如何基于ER-NeRF自训练AI数字人的过程，包括环境配置、 zynhx更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3394912
腾讯云3D大模型助力，15分钟即可训练高质量、个性化的数字人模型 2024年11月1日 · 通过（1）将单图驱动的通用 3D 数字人大模型 Real3D-Portrait (ICLR 2024) 适 更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2463157
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