ai代理数字人 |
| 时间:2024-12-25 15:41:58 来源:互联网 作者: |
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知乎AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。AI Agent也可以称为“智能体”,也可理解为“智能业务助理”,旨在大模型技术驱动下,让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任 Agent 其实基本就等于 "大模型 + 插件 + 执行流程 / 思维链",分别会 展开1. 背景介绍大语言模型的浪潮推动了 AI Agent 相关研究快速发展,AI Agent 是当前通往 AGI 的主要探索路线。大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据,为模拟类 人的交互打下了坚实基 展开2. Agent的构建图1:LLM-based Agent的概念框架,由大脑、感知、行动三个部分组成。作为控制器,大脑模块 一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组 件 展开3. Agent实践图6:基于 LLM 的代理应用场景。我们主要介绍三种应用场景:单个代理部署、多代理交互和人与代理交互。单个代理拥有多种能力,在各种应用方向上都能表现出出色的任务解决能力。当多代理互动时,它们可以通过合作或对抗性互动取得进步。作为一个LLM-based Agent,其设计目标应始终对人类有益,也就是说,人类 展开4. 讨论4.1 对LLM-based Agent的评估虽然LLM-based Agent在独立运行、集体合作和人机交互等领域表现出色,但对其进行量化和客观评估仍是一项挑战。图灵提出了一种非常有意义且前景广阔的AI Agent评估方法--著名的图灵测试,用于评估人工智能系统是否能表现出类似人类的智能。然而,这一 展开来自 Zhihu内容1. 背景介绍2. Agent的构建3. Agent实践4. 讨论查看所有章节更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/657937696
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