服装ai数字人 |
| 时间：2024-12-21 14:53:46 来源：互联网 作者： |
AI导航网，AI网站大全，AI工具大全，AI软件大全，AI工具集合，AI编程，AI绘画，AI写作，AI视频生成，AI对话聊天等更多内容请查看 https://aiaiv.cn/
澎湃新闻解码希加加“元宇宙走秀”：用AI让数字人“降本增效”2022年9月24日 · 在“数字人直播平台2.0版本”，用户可实现超写实数字人24小时纯AI直播，随意切换妆发、服装、场景。 9月26日，百度智能云还将在杭州的发布会上正式推出面向服装行业的解决方案，并提供免费试用的机会。更多内容请查看https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_20041875
央视网时尚频道当AI数字人“穿上”数字样衣 在浙江省杭州市，浙江凌迪数字科技有限公司创始人刘郴演示了“一键生成”服饰设计的魅力:在一款软件内输入简单的描述语句，轻轻点击按钮，经过数十秒的渲染，一款服装的三维款式设计就呈现在眼前。 “服装行业的‘科技 更多内容请查看https://style.cctv.com/2024/07/02/ARTIkDUbauPJ49MoxeEO3QmU240702.shtml
阿里开源的一键换衣虚拟试穿项目Outfit Anyone是由阿里巴巴智能计算研究院推出的一个高质量服装虚拟试穿的开源项目，借助该技术，用户或模特无需亲自试穿衣服即可预览上身效果。 Outfit Anyone采用双流条件扩散模型，处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像 更多内容请查看https://ai-bot.cn/outfit-anyone/
知乎3D衣服建模[TOG 2018]Physics-Inspired Garment Recovery from a Single-View Image. In TOG, 2018.[ECCV 2018]DeepWrinkles: Accurate and Realistic Clothing Modeling. In ECCV, 2018.[ICCV 2019]Multi-Garment Net: Learning to Dress 3D People from Images. In ICCV, 2019.[EUROGRAPHICS 2019]Learning-Based Animation of Clothing for Virtual Try-On. In EUROGRAPHICS, 2019.[CVPR 2020]TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape and Garment Style. In CVPR, 2020.[ECCV 2020]BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image. In ECCV, 2020.[ECCV 2020]Deep Fashion3D: A Dataset and Benchmark for 3D Garment Reconstruction from Single Images. In ECCV, 2020.[CVPR 2021]SMPLicit: Topology-aware Generative Model for Clothed People[Siggraph Asia 2021]Dynamic Neural Garments在 3D 人体重建任务中，衣服一般是用与 template mesh 每个顶点绑定的 Deformation 来表示， 因此近年来也有一部分工作将 3D 衣服建模与深度神经网络结合，旨在不同 shape 和 pose 情况下，准确逼真地模拟、预测人体衣服的形变。在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/581753591
|
|
