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飞桨PaddlePaddle飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。 具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最 安装飞桨PaddlePaddle快速安装使用方法,安装方式支持：pip,conda,docker,源码编译,选择操作系统快速安装实现您的AI想法. 开始使用 特性 文档 API 使用指南 工 PaddleHub飞桨PaddleHub，便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁 全部飞桨PaddlePaddle开发工具,PaddleHub,Paddle Lite,PaddleX,ERNIE,ElasticCTR,PaddleFL,PARL,EDL,PaddleCV,AutoDL 使用指南使用指南¶ 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 你可参考飞桨框架的 了解详情，也可阅读 版本说明 了解最 飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持； PaddleOCR 2.8版本发布PaddleOCR是基于飞桨深度学习开源框架的文字识别开发套件，旨在打造一套丰富领先实用的OCR工具库，打通数据准备、模型训练、压缩和推理部署全流程。 仅显示来自 paddlepaddle.org.cn 的更多内容请查看https://www.paddlepaddle.org.cn/
知乎一、机器学习、深度学习的知识讲解网站二、机器学习/深度学习的社区三、比赛网站四、论文与会议1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频2.李宏毅系列-机器学习/深度学习教程：Hung-yi Lee (李宏毅)李宏毅教授的机器学习/深度学习教程非常适合初学者和进阶者学习，可以帮助大家更好地掌握机器学习和深度学习的原理和应用。在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/667701575
想要学深度学习但是没有GPU？我帮你找了一些不错的平台2020年6月12日 · Kaggle是一个著名的机器学习算法大赛平台，当中有各种各样机器学习的问题和数据集，在业内非常受欢迎。 和Google的Colab一样，Kaggle当中也有免费的云GPU 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/147889999
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推荐44个最具潜力的顶极深度学习开源框架和平台 2020年3月18日 · MLflow 是机器学习生命周期的开源平台，开放接口，可与任何机器学习库、算法、部署工具或编程语言一起使用，基于 REST API 和简单的数据格式而构建。更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_47196664/article/details/106542269
免费GPU算力平台分享：深度学习爱好者的福音 本文介绍了多个免费和付费的GPU算力平台，旨在帮助深度学习爱好者和研究者选择合适的资源进行模型训练和数据分析。 文中详细比较了Google Colab、Kaggle Kernels、 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_28413709/article/details/143003405
深度开源深度盘点国内四大机器学习开源平台：PaddlePaddle,Angel百度急需一种能够支持多 GPU、多台机器并行计算的深度学习平台。 而这就导致了 Paddle 的诞生。 自 2013 年以来，Paddle 一直被百度内部的研发工程师们所使用。 而 Paddle 的核 更多内容请查看https://www.open-open.com/news/view/30132fa7
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