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基于开源大模型训练

时间：2025-03-26 13:17:47 来源：互联网作者：

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mlabonne/llm-course: Course to get into Large Language Models (LLMs) w 展开后记说实话，现在互联网内容这么丰富，学习一样东西在自己钻研的同时，一定要没事多找找互联网上的资源，多看看别人的经验。今天在 LLM Visualization 上玩了半天LLM的可视化效果。我玩大模型也有不少的时日了，如果不是看这个教程，我还真不知道网上已经有人做了这么漂亮展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676432440

开源LLM微调训练指南：如何打造属于自 2023年8月21日 · 大型语言模型（LLM）是最强大的预先训练好的模型之一，例如 GPT、BERT、MPT、XLNet 等。这些LLM在海量文本数据上进行训练，从中学习了很多关于语言的知识。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/642029390

万字长文详解如何构建自己的大模型 (非 2024年5月29日 · ChatGLM3是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型，其中ChatGLM3-6B是开源的对话模型，具有以下特性。更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 更多内容请查看https://blog.csdn.net/Python_0011/article/details/139295470

如何基于开源大模型（如LLaMA、Stable Diffusion、GPT-J等 5 天之前 · 基于开源大模型（如 LLaMA、Stable Diffusion、GPT-J 等）进行二次开发和自定义训练是当前AI领域的热门话题。以下是一个详细的指南，涵盖从环境准备到模型部署的全流程，帮更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/31772450710

https://blog.csdn.net/2401_85343303/article/details/离谱到优秀！从零构建大模型的项目开源了！发布了大模型极简结构，数据集清洗和预处理、监督预训练 (Pretrain)、有监督指令微调 (SFT)、低秩自适应 (LoRA) 微调，无奖励强化学习直接偏好对齐 (DPO)的全阶段代更多内容请查看https://blog.csdn.net/2401_85343303/article/details/145095332

GitHub 本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 Linux 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全更多内容请查看https://github.com/datawhalechina/self-llm

53ai.com领域大模型修炼手册—从训练、评测到应用搭建2025年1月24日 · 文中涵盖领域大模型的应用背景与需求、LLM的构建流程与核心部分、开源的训练方案及部署方案等内容，为你详细解析如何从训练、评测到应用搭建领域大模型，助你轻松掌握相关知识与技能。更多内容请查看https://www.53ai.com/news/finetuning/2025012432170.html

https://blog.csdn.net/2301_81940605/article/details/从零预训练一个自己的大模型（完整代码）【附教程】2025年2月20日 · 本文则从如何自己实战预训练一个大语言模型的角度，使用wiki数据集进行一个简单的从零预训练工作，并附上使用swanlab launch白嫖显卡的方法. 本教程完整代更多内容请查看https://blog.csdn.net/2301_81940605/article/details/145745852

zhongsheng-chen/awesome-chinese 简介：Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。具体实现了多种类型的智能体，如经典的 ReAct，AutoGPT 和 ReWoo 等智能体。框架简单易拓展.更多内容请查看https://github.com/zhongsheng-chen/awesome-chinese-llm

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