动手学深度学习教材 |
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《动手学深度学习》《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation2023年8月18日 · 《动手学深度学习》 第二版 跳转 第一版 面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现 被全球 70 多个 前言在实践中学习¶ 许多教科书教授一系列的主题，每一个都非常详细。例如，Chris 安装安装深度学习框架和 d2l 软件包¶ 在安装深度学习框架之前，请先检查计算机上是 符号16. 附录：深度学习 工具 16.1. 使用Jupyter Notebook 16.2. 使用Amazon 1. 引言深度学习是一套强大的技术，它可以推动计算机视觉、自然语言处理、医疗保健和 2. 预备知识2. 预备知识¶ 要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。 所有机器学习方法 3. 线性神经网络3. 线性神经网络¶ 在介绍深度神经网络之前，我们需要了解神经网络训练的基础知 4. 多层感知机4. 多层感知机¶ 在本章中，我们将第一次介绍真正的深度网络。最简单的深度网络 5. 深度学习计算5. 深度学习计算¶ 除了庞大的数据集和强大的硬件， 优秀的软件工具在深度学习的 仅显示来自 zh-v2.d2l.ai 的更多内容请查看https://zh-v2.d2l.ai/
阿里云开发者社区364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了（全中文 2021年12月19日 · 半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。 这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/838149
《动手学深度学习》《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论2021年12月5日 · 我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。更多内容请查看https://zh-v1.d2l.ai/
364 页 PyTorch 版《动手学深度学习 2019年10月24日 · 半年前，由 李沐 、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。 这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/88402699
《动手学深度学习》如何使用本书 — 《动手学深度学习》 文档 本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。 我们不仅将阐述算法原理，还将基于Apache MXNet对算法进行实现，并实际运行它们。 本书的每一节都是一 更多内容请查看https://zh-v1.d2l.ai/chapter_how-to-use/how-to-use.html
https://blog.csdn.net/weixin_44994302/article/details/深度学习（花书）+ 动手学深度学习（李沐）资料链接整理 2021年8月24日 · 深度学习 （花书）+ 动手学深度学习（李沐）资料链接整理 1 深度学习（花书） 1.1 中文版 链接： https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 1.2 英文版（原版） 链 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44994302/article/details/119893675
PengShengxiang/Limu-DeepLearning: 《动手学深度 "这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。 — 张潼，ASA 院士、IMS 院士，香港科技大学计算机系和数学系教授. "一本优秀的深度学习教材，值得任何想了解深度学习何以引爆人 vvtc更多内容请查看https://github.com/PengShengxiang/Limu-DeepLearning
李沐老师的PyTorch 版《动手学深度学习 2020年1月2日 · 由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。 这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书李沐的这本《动手学深 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/103801442
djl.ai动手学深度学习 — 《动手学深度学习》 2023年2月6日 · 《动手学深度学习》 面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 Deep Java Library (DJL) 实现 被全球 40 个国家 175 所大学用于教学更多内容请查看https://d2l-zh.djl.ai/
《动手学深度学习》PDF 开源了（全中 2019年11月7日 · 李沐等人编写的《动手学深度学习》已开源，现推出PyTorch版本，由北大学生翻译，解决了GitHub上公式显示问题，提供了方便阅读的PDF。 该书适合初学者，无需深度学 更多内容请查看https://blog.csdn.net/gaoyu1253401563/article/details/102948498
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