ai开源训练平台 |
| 时间：2025-01-17 13:41:01 来源：互联网 作者： |
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Hugging Face 开源的无代码模型训练 AutoTrain（AutoTrain Advanced）是Hugging Face推出的开源无代码平台，能简化最先进模型的训练过程。 支持用户无需编写代码即可创建、微调和部署自己的AI模型，只需上传数据即可训练自定义机器学习模型。更多内容请查看https://ai-bot.cn/autotrain/
ModelScope 魔搭社区魔搭社区2 天之前 · Explore the industry's latest and finest models, datasets, and AI applications. Get access to computation infrastructure for model serving and start building your own models and 更多内容请查看https://www.modelscope.cn/home
飞桨PaddlePaddle飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。 具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最 更多内容请查看https://www.paddlepaddle.org.cn/
Dubhe: 之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头 平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视 更多内容请查看https://gitee.com/zhijiangtianshu/Dubhe
幻方HAI Platform：开源的 AI 训练平台 现在，幻方 AI 将正式开源 HAI Platform，将这套久经考验的 AI 训练平台服务于更广阔的 AI 社区。 HAI Platform 可以被部署在私有集群或公有云的 GPU 资源中，帮助您高效利用 GPU 集群资源，提升团队整体研发效率。更多内容请查看https://www.high-flyer.cn/blog/hai-platform/
djun/data-infra-cube-studio: cube 支持ssh remote与notebook对接远程开发，方便快速将本地代码提交到平台的训练环境。 训练支持多种资源规格（CPU、GPU等），支持卡型的选择，超时重试等。 支持workflow暂停和恢复。 支持ml/tf/pytorch/tentortrt/onnx常规模型的多版 更多内容请查看https://github.com/djun/data-infra-cube-studio
hfailab.github.io欢迎来到 HAI Platform 官方文档 — HAI Platform 2023年10月24日 · HAI Platform 是幻方 AI 团队开源的 大规模高性能深度学习训练平台，其以 任务级分时调度共享 AI 算力的理念 将集群零散资源进行整合，统一分配算力，最大化集群整体的利用效率。更多内容请查看https://hfailab.github.io/hai-platform/
腾讯云TI-ONE训练平台_AI模型训练_AI开发平台-腾讯云TI-ONE 训练平台（以下简称TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/product/tione
MindSpore官网昇思MindSpore | 全场景AI框架 | 昇思MindSpore社 2024年11月26日 · 华为开源自研AI框架MindSpore。 自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。 支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。更多内容请查看https://www.mindspore.cn/
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